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基于粒子群优化改进灰色模型的数控机床故障预测

  • 【获取途径】 超星期刊网
  • 【作者】徐文,薛玉霞,申桂香
  • 【作者单位】吉林工商学院生物工程分院 长春130062;吉林大学机械科学与工程学院 长春130025
  • 【年份】2012
  • 【卷号】第34卷
  • 【期号】 第8期
  • 【页码】52-55
  • 【ISSN】1009-0134
  • 【关键词】数控机床 GM模型 粒子群优化 故障预测 
  • 【摘要】 在传统灰色预测模型的基础上,将背景值优化和新陈代谢模型相结合,构造出改进灰色模型GM(1,1,P),并将其应用于数控机床的故障预测。本模型在预测过程中综合考虑背景值与初始条件对预测精度的影响,采用新陈代谢过程来进行原始数据信息的更新,并采用粒子群优化算法进行每次新陈代谢的背景值优化。通过对某型数控车床主轴故障的实验仿真证明,这一改进灰色模型应用于数控机床故障预测是完全可行和有效的。
  • 【基金】吉林省科技厅自然科学基金
  • 【文献类型】 期刊
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