蚁群-遗传算法在多传感器多目标跟踪技术中的应用

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【获取途径】超星期刊网
【作者】袁述，袁东辉，孙基洲，刘永波，李晶，原琳
【作者单位】吉林工商学院；空军哈尔滨飞行学院；吉林大学知识工程与符号计算教育部重点实验室
【年份】2013
【卷号】第41卷
【期号】第3期
【页码】609-614
【ISSN】0732-2112
【关键词】数据关联多目标蚁群算法遗传算法
【摘要】本文提出了一种高效的多目标数据关联算法AC-GADA(Ant Colony-Genetic Algorithm Data Association),该算法以蚁群、遗传算法为基础,利用种群差异性使个体携带信息素,构建了全局信息素扩散模型,并引入了交叉变异策略和种群适应度模型.通过大量的实验数据证明,该算法在获得较高关联准确率的同时可以有效地提高关联速度.
【基金】国家自然科学基金;国家高技术研究发展计划(863计划);中央高校基本科研业务费专项资金
【文献类型】期刊