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【作者】翟朗
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【作者单位】吉林工商学院信息工程学院
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【年份】2014
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【卷号】第6期
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【关键词】遗传算法 优化通用
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【摘要】
遗传算法（GeneticAlgorithm，GA）最先由美国的J.Honand教授提出，是从自然界生物进化过程中抽象出来的一种随机搜索、优化方法。它从一个初始种群出发，产生出一群新的且更适应环境的后代，这样一代一代不断地进化，最后收敛到一群最为适应环境的个体上。当一些用常规的优化算法不能有效解决的问题，采用遗传算法后，其操作简单易行且可以通用，并能获得较高的效率，遗传算法在函数优化、模式识别等诸多领域得到了广泛应用。
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【文献类型】
期刊
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