求解多目标优化问题的改进遗传机器学习方法

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【获取途径】超星期刊网
【作者】刘明姬，刘淑媛，吕显瑞
【作者单位】吉林大学数学学院；吉林大学数学学院　　长春；吉林商业高等专科学校
【年份】2006
【卷号】第44卷
【期号】第3期
【页码】338-343
【ISSN】1671-5489
【关键词】遗传算法机器学习多目标优化 Pareto最优解
【摘要】将遗传算法与机器学习相结合,在分类器系统的基础上,引入增强因子、排挤因子、合并因子等改进因子,完善信度分配机制,提出了改进的遗传机器学习方法.并将算法应用于投资的收益与风险双目标优化模型,数值结果表明,改进算法能够寻求到数量更多、分布更广的Pareto最优解,并且具有较好的稳定性,避免了非成熟收敛.
【文献类型】期刊