证据推理的遥感图像分类方法与应用

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【作者】武岩，李华朋，王煜国
【作者单位】长春理工大学计算机科学技术学院；中国科学院东北地理与农业生态研究所；中国科学院研究生院；吉林工商学院
【年份】2010
【卷号】第12卷
【期号】第6期
【页码】843-849
【ISSN】1560-8999
【关键词】证据推理遥感分类 “软”分类最大似然法分类分类精度
【摘要】遥感图像分类一直是遥感研究领域的核心问题。然而,传统遥感分类方法在地物复杂地区不能取得满意效果。不但分类精度不够理想,分类灵活性也存在不足。本文尝试引入证据推理"软"分类方法,选择小兴安岭山区一景TM遥感图像,基于用户知识和经验,通过人机交互处理,以累计信任度(CBV)最大为划分像元归类的原则得到证据推理方法的分类图像。结果表明,整体分类精度从最大似然法的78.74%提高到82.28%,kappa系数从0.67提高到0.71。但该方法对于裸地分类精度不高,通过人为设定各类别C...
【基金】吉林省教育科学“十一五”规划课题;吉林省社会科学基金
【文献类型】期刊