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基于LVQ神经网络的植物种类识别

  • 【作者】王路,张蕾,周彦军,曾晓云,孔俊
  • 【作者单位】吉林财税高等专科学校信息系;东北师范大学计算机学院;东北师范大学计算机学院  长春
  • 【年份】2007
  • 【卷号】第45卷
  • 【期号】 第3期
  • 【页码】421-426
  • 【ISSN】1671-5489
  • 【关键词】计算机自动植物种类识别 2-D Gabor滤波 LVQ神经网络 
  • 【摘要】 提出一种基于学习矢量量化(LVQ)神经网络的计算机植物种类识别新方法.使用2-D不变矩、多尺度2-D Gabor滤波器等多种方法分别提取了叶片的几何特征和纹理特征,应用LVQ神经网络识别植物种类.实验结果表明,该方法对植物种类的识别效率较高.
  • 【基金】国家自然科学基金
  • 【文献类型】 期刊
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