混合群智能算法在模体识别中的应用

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【获取途径】超星期刊网
【作者】杨柳，刘铁英，李雪莲
【作者单位】吉林工商学院信息工程分院；长春职业技术学院信息分院；吉林省财政厅；吉林省财税信息中心
【年份】2012
【卷号】第30卷
【期号】第1期
【页码】56-59
【ISSN】1671-5896
【关键词】吉布斯算法粒子群算法模体识别
【摘要】为了避免传统吉布斯算法的诸多缺陷,提高算法的求解能力,对蚁群算法(ACO:Ant Colony Optimiza-tion)进行了改进:引入粒子群算法(PSO:Particle Swarm Optimization)动态调节ACO函数中的参数获得最优解。在奔腾PC机的实验平台上、Windows 2003Server操作系统下、开发工具为VB的模拟实验中,结果证明,混合的群智能算法使经典旅行商问题求解的计算时间缩短,提高了算法的收敛速度,有较好的发展前景。利用PSO处理连续优化问题的优点,将混合算...
【文献类型】期刊