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【作者】王路,龙多,颜辉
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【作者单位】吉林财税高等专科学校;吉林大学;吉林大学 长春
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【年份】2006
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【卷号】第26卷
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【期号】 第12期
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【页码】193-195
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【ISSN】1008-0821
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【关键词】模式识别 近邻法 入侵检测系统
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【摘要】
随着网络的发展,网络安全问题被提到了一个前所未有的高度,作为安全技术核心之一的入侵检测技术(IDS)也成为网络安全领域研究的焦点。本文尝试通过结合二种IDS的优点,创建描述正常用户行为和异常行为的两个向量集,并引入一种广泛应用于图像处理技术中的模式识别算法,依据这两个向量集来判断待测用户行为的属性,从而识别出黑客的入侵行为。
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【文献类型】
期刊
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